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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Shou-Xiang Wang (Tianjin University) Lei-Jiao Ge (Tianjin University) Sheng-Xia Cai (Nankai University) Dong Zhang (State Grid Tianjin Electric Power)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.12 No.2
발행연도
2017.3
수록면
959 - 968 (10page)

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Electrical safety monitoring System (ESMS) is a critical component in modern power systems, which is characterized by large-scale access points, massive users and versatile requirements. For convenience of the information integration and analysis, the software development, maintenance, and application in the system, the cloud platform based ESMS is established and assessed in this paper. Firstly the framework of the system is proposed, and then the assessment scheme with a set of evaluation indices are presented, by which the appropriate cloud product can be chosen to meet the requirements of a specific application. Moreover, to calculate the weights of the evaluation indices under uncertainty, an improved interval AHP method is adopted to take into consideration of the fuzziness of expert scoring, the qualitative consistency test, and the two normalizations in the process of eigenvectors. Case studies have been made to verify the feasibility of the assessment approach for ESMS.
#Cloud computing #Consistency test #Electrical safety monitoring system #Interval analytic hierarchy process

목차

Abstract
1. Introduction
2. The CP Based ESMS
3. Evaluation Index of a CP Based ESMS
4. Interval AHP Method
5. Case Study
6. Conclusions
References

참고문헌 (22)

참고문헌 신청
C. Li, K. Chen, and X. Xiang, “An integrated framework for effective safety management evaluation: Application of an improved grey clustering measurement,” Expert System with Applications, vol. 42, pp. 5541-5553, Aug 2015. U. Andersson, D.C. Jubert, and T. Evers, “Developing and Installing Substations for Oil and Gas Facilities in Very Cold and Remote Locations,” IEEE Transactions on Industry Applications, vol. 47, no. 3, pp. 1184-1192, May-Jun 2011. N. Zhou, X. Xiong, and Q. Wang, “Probability Model and Simulation Method of Electric Vehicle Charging Load on Distribution Network,” Electric Power System Components &Systems, vol. 42, no. 9, pp. 879-888, 2014. Z. Lu, J. Liu, Y. Liu, et al, “The interval sensitivity analysis and optimization of the distribution network parameters considering the load uncertainty,” Electric Power and Energy Systems, vol. 64, pp. 931-936, Jan 2015. D. Zhang, S. Li, P. Zeng, et al, “Optimal micro-grid control and power-flow study with different bidding policies by using PowerWorld simulator,” IEEE Transactions on Sustainable Energy, vol. 5, no. 1, pp. 282-292, Jul 2014.

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