2차원 공간에서 효율적인 선형 스카이라인 알고리즘

2차원 공간에서 임의의 선형 함수에 대하여 가장 작은 값을 갖는 튜플들의 집합을 의미한다. 이는 사용자의 구체적인 선호도 함수를 알지 못하더라도 지배 개념을 활용하여 사용자가 선호하는 데이터를 효과적으로 찾아내기 위한 개념으로 정의된다.

연구 결과, 가상 튜플을 추가하지 않고 선형 스카이라인의 특징만을 고려하여 기초 선을 구성하고 지배되는 튜플을 재귀적으로 제거하기 때문이다. 이를 통해 데이터 분포와 상관없이 기존 BSHELL 및 BSHELL2 알고리즘 대비 실행 시간을 최대 7배 이상 단축시켰다.

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저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2016년 동계학술대회 논문집

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스카이라인 질의는 지배 개념을 이용하여 사용자가 선호하는 데이터를 효과적으로 찾아주는 방법이다. 본 논문에서는 스카이라인 질의의 결과가 지나치게 증가하는 문제를 해결하기 위해서, 사용자의 선호도 함수가 임의의 선형 함수라고 ... 전체 초록 보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-569-002204456

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