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초록·키워드
스트리밍 데이터에서 데이터의 클래스 라벨 정보가 즉각적으로 알려지는 데이터를 얻기는 힘들며, 라벨 정보를 얻는 과정에서 비용과 시간 면에서 소모가 매우 크다. 클래스 라벨이 존재하지 않는 데이터 스트림에 대한 개념 변화 탐지를 위한 방법으로 가상 분류 모델을 생성하고 해당 모델의 예측 경향의 변화를 이용하는 방법들이 있다. 그러나 그 방법들은 단순한 분포를 가진 데이터에만 적용 가능한 개념 변화 ... 전체 초록 보기
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-569-002189330
