결측값이 존재하는 데이터 사일로 환경에서의 분산형 분석 알고리즘 특성 분석

Q: 이 논문에서 정의한 CABEL이란 무엇인가?

데이터 사일로 문제를 해결하기 위해 제안된 앙상블 학습 기반의 협업 분석 분류 모델이다. 보안 및 규제로 인해 외부 접근이 불가능한 여러 데이터 저장소를 대상으로 협업 분석을 수행할 수 있도록 설계되었으며, 특히 결측값이 존재하는 환경에서도 분석이 가능하다는 특징을 가진다.

Q: 결측값이 존재하는 데이터 사일로 환경에서 CABEL 모델의 효용성은 무엇인가?

연구 결과, CABEL은 결측값 예측 단계를 생략하고도 결측값 유무와 상관없이 모든 데이터를 분석할 수 있어 시간과 비용을 절약한다. 또한 결측값이 존재하는 경우에도 존재하지 않을 때와 유사한 성능을 유지함으로써 분석의 효율성과 실용성을 입증하였다.

하헌석; 황의원; 최성운; 윤성로

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: 하헌석 (서울대학교) 황의원 (서울대학교) 최성운 (고려대학교) 윤성로 (서울대학교)

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2016년 동계학술대회 논문집

발행연도: 2016.12

수록면: 660 - 662 (3page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

많은 데이터 저장소의 경우 보안 및 다양한 규제에 의해 외부에서 접근이 불가능하다. 이에 여러 데이터 저장소를 대상으로 하는 협업 분석을 수행하기가 어려워지는 문제가 발생하며, 이를 데이터 사일로 문제라고 한다. 특히 데이터 사일로 환경에 저장된 데이터에 결측값 ... 전체 초록 보기

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-569-002190931

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)