자유도 높은 자가기록용 모바일 어플리케이션 디자인

자가기록은 삶의 특정 측면을 기록하고, 그 데이터로부터 의미를 찾아 삶에 긍정적인 변화를 일으키는 것을 목적으로 한다. 주로 모바일 앱이나 웨어러블 디바이스를 활용하여 수면, 운동, 몸무게, 식단, 감정 등 다양한 개인 데이터를 수집하고 분석하는 활동을 의미한다.

연구 결과, 사용자가 프로그래밍 없이 직접 기록용 앱을 디자인하고 사용할 수 있는 모바일 플랫폼이 제안되었다. 이 플랫폼은 사용자가 복수의 트래커를 생성하고, 숫자, 단문, 선택지 등 다양한 필드를 추가하여 자신만의 기록 양식을 만들 수 있도록 지원한다.

학술대회자료

자유도 높은 자가기록용 모바일 어플리케이션 디자인 Designing a Flexible Self-Tracking Mobile Application

저널정보: Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2016년 동계학술대회 논문집

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자유도 높은 자가기록용 모바일 어플리케이션 디자인

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자가기록(self-tracking)용 모바일 앱과 웨어러블 디바이스가 빠른 속도로 증가하고 있다. 그러나, 시중에 출시된 앱과 디바이스들은 특정 목적에 특화되어 있어 기록하는 변수에 대한 커스터마이징 자유도가 적다. 따라서 ... 전체 초록 보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-569-002192622

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
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	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

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	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
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