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저자정보
(아주대학교) (한국전자통신연구원) (아주대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제42권 제2호
발행연도
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514 - 522 (9page)

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초록· 키워드

트래픽 오프로딩은 폭발적으로 증가하는 모바일 트래픽에 대응하기 위한 유망 솔루션이다. 오프로딩 방법 중, LIPA/SIPTO 오프로딩에서는 애플리케이션의 QoS 요구사항을 만족하면서 트래픽을 오프로딩할 수 있다. 또한, SNS로 인한 많은 트래픽때문에 social context를 이용한 트래픽 오프로딩이 필요하다. 그러므로, 본 논문에서는 social context를 이용하여 트래픽을 오프로딩하는 LIPA/SIPTO 오프로딩 알고리즘을 제안한다. 먼저, 애플리케이션 인기도를 social context로 이용하여 애플리케이션 선택확률을 정의한다. 그 다음, effective data rate 관점에서 소형셀 사용자의 QoS를 최대화하는 최적의 오프로딩 weighting factor를 찾는다. 마지막으로, 애플리케이션 선택확률과 오프로딩 weighting factor를 기반으로 각 애플리케이션의 오프로딩 비율을 정한다. 성능분석 결과, 제안한 알고리즘의 오프로딩 비율이 기존 알고리즘의 약 46%임에도 불구하고, 제안한 알고리즘의 effective data rate achievement ratio 값이 기존 알고리즘과 비슷한 것을 확인하였다.
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목차

  1. 요약
  2. ABSTRACT
  3. Ⅰ. 서론
  4. Ⅱ. 관련연구
  5. Ⅲ. 제안하는 트래픽 오프로딩 알고리즘
  6. Ⅳ. 성능분석
  7. Ⅴ. 결론
  8. References

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