품사별 군집화를 이용한 한국어 개체명 인식

최호정; 권순재; 서정연

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 최호정 (서강대학교) 권순재 (서강대학교) 서정연 (서강대학교)

저널정보: 한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2017 학술대회 발표 논문집

발행연도: 2017.2

수록면: 397 - 400 (4page)

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본 논문에서는 품사별 군집화를 이용한 한국어 개체명 인식을 제안한다. 개체명 인식의 성능은 일반적으로 개체명 사전정보에 의존적인 현상이 있고, 이것은 극복해야 할 문제이다. 본 논문에서 제안하는 방법은 이러한 문제점을 해소하기 위해 word embedding 과 품사별 군집화 정보를 사용한다. Word embedding 은 일반적인 one-hot 표현의 단점인 outof-vocaburary 문제를 완화할 수 있다. 또한 단어를 품사별로 나누어 군집화한 정보를 사용하여 한국어 개체명 인식에 있어서의 자질 부족 문제를 완화하였다. 성능 평가 결과는 word embedding 과 품사별 군집화 정보가 한국어 개체명 인식에 효과적인 자질로 사용됨을 보여주었다.

#개체명 인식 #군집화

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