Off-the-shelf Artificial Intelligence and Qualitative Research - integrating IBM Alchemy Language in HCI research methodology

Hyun Jeong Lee; Joong Seek Lee

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: Hyun Jeong Lee (Seoul National University) Joong Seek Lee (Seoul National University)

저널정보: 한국HCI학회 한국HCI학회 학술대회 PROCEEDINGS OF HCI KOREA 2017 학술대회 발표 논문집

발행연도: 2017.2

수록면: 1,035 - 1,038 (4page)

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The recent attempts to automate user behavior analysis well depicts the practical necessity of speedy, on the spot, qualitative analysis methods. Moreover, NLP-powered text-mining software, open for general use, are increasing. Therefore, this paper aims to enhance the efficiency of qualitative analysis, through the use of off-the-shelf artificial intelligence software. We propose a new qualitative research methodology integrating IBM Alchemy Language, and moreover, share the practical guidelines obtained from 2 application case studies. Moreover, by conducting a user study, we tested the feasibility of the methodology. Further on, we trigger discussion and hopes to contribute in vital discussion upon future human-machine collaboration research methods.

#Qualitative Research Methodology #Off-the-shelf software #Artificial Intelligence #NLP #Text Mining

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