Study of Battery Life Prognostic System Designed by Using Bayesian Monte Carlo Method and Dempster Shafer Theory

Q: 이 논문에서 정의한 배터리 건강상태(SOH)란 무엇인가?

전기자동차의 에너지 저장 장치인 배터리의 전반적인 수명과 성능 수준을 정량적으로 나타내는 지표를 의미한다. 이는 배터리의 현재 상태를 진단하고 향후 잔여 수명을 예측하는 데 있어 핵심적인 기준이 되는 변수로 활용된다.

Q: 베이지언 몬테 카를로 방법과 델스터 세퍼 이론을 결합한 SOH 예측 시스템의 성능 특성은 무엇인가?

연구 결과, 델스터 세퍼 이론으로 파라미터를 초기화하고 베이지언 몬테 카를로 방법으로 업데이트하는 시스템은 배터리 용량 모니터링 데이터가 누적될수록 SOH 예측 정확도가 지속적으로 향상되는 특성을 보인다.

Jinwan Koo; Woongchul Choi; Jeongyong Kim

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: Jinwan Koo (Kookmin University) Woongchul Choi (Kookmin University) Jeongyong Kim (Kookmin University)

저널정보: 한국자동차공학회 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회 2016년 한국자동차공학회 추계학술대회 및 전시회

발행연도: 2016.11

수록면: 644 - 644 (1page)

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This Paper is proposed about State of Health(SOH) prognostic system for battery of Electric Vehicle(EV) and Plug-in Hybrid Electric Vehicle(PHEV) by using Bayesian Monte Carlo Method and Dempster Shafer Theory. Battery's life degradation model is expressed exponential function, an ... 전체 초록 보기

#Electric Vehicle(전기자동차) #Battery(배터리) #State of Health(배터리 건강상태) #Dempster Shafer Theory(뎀스터 셰퍼 이론) #Bayesian Monte Carlo Method(베이지언 몬테 카를로 방법)

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