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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.3
- 수록면
- 69 - 79 (11page)
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In this paper, we propose our four-phase life cycle of P2P botnet with corresponding detection methods and the future direction for more effective P2P botnet detection. Our proposals are based on the intensive analysis that compares existing P2P botnet detection schemes in different points of view such as life cycle of P2P botnet, machine learning methods for data mining based detection, composition of data sets, and performance matrix. Our proposed life cycle model composed of linear sequence stages suggests to utilize features in the vulnerable phase rather than the entire life cycle. In addition, we suggest the hybrid detection scheme with data mining based method and our proposed life cycle, and present the improved composition of experimental data sets through analysing the limitations of previous works.
목차
Abstract
I. Introduction
II. Related works
III. Comparison and Analysis of P2P Botnet Detection Schemes
IV. Conclusions
REFERENCES
참고문헌 (43)
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[학술지(정기간행물)] - W. Ye / 2014 / Hybrid P2P Traffic Classification with heuristic rules and machine Learning / Soft Computing 19 (9) : 1815 ~ 1827
[학술대회논문] - M. Feeil / 2009 / A survey of Botnet and Botnet Detection / Procs. of the Third International Conference on Emerging Security Information, systems and Technologies : 268 ~ 273
[학술지(정기간행물)] - W. Ye / 2017 / P2P and P2P Botnet Traffic Classification in Two Stages / Soft Computing 21 (5) : 1315 ~ 1326
[학술지(정기간행물)] - N. Kheir / 2015 / Behavioral fine-grained detection and classification of P2P bots / Journal of Computer Virology and Hacking Techniques 11 (4) : 217 ~ 233
[학술지(정기간행물)] - M. Mahmoud / 2015 / A Survey on Botnet Architectures, Detection and Defences / International Journal of Network Security 17 (3) : 272 ~ 289
[학술대회논문] - M. Feeil / 2009 / A survey of Botnet and Botnet Detection / Procs. of the Third International Conference on Emerging Security Information, systems and Technologies : 268 ~ 273
[학술지(정기간행물)] - W. Ye / 2017 / P2P and P2P Botnet Traffic Classification in Two Stages / Soft Computing 21 (5) : 1315 ~ 1326
[학술지(정기간행물)] - N. Kheir / 2015 / Behavioral fine-grained detection and classification of P2P bots / Journal of Computer Virology and Hacking Techniques 11 (4) : 217 ~ 233
[학술지(정기간행물)] - M. Mahmoud / 2015 / A Survey on Botnet Architectures, Detection and Defences / International Journal of Network Security 17 (3) : 272 ~ 289
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