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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장재호 (한국예술종합학교)
저널정보
한국예술종합학교 한국예술연구소 한국예술연구 한국예술연구 제15호
발행연도
2017.3
수록면
29 - 44 (16page)

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인공지능은 작곡과 같은 창조적 작업을 할 수 있을까? 가까운 시일 내에 영화, 광고, 다큐멘터리 등에 쓰이는 음악은 인공지능이 만들 것이다. 구체적인 영상으로부터 느끼는 사람의 감정은 종종 보편적이기 때문이다. 작곡가들이 만든 수많은 음악으로부터 학습하여 만들어진 인공지능의 음악성은 필요한 곳에 적절한 음악을 아주 빠르고 쉽게 만들어 줄 수 있다. 그러나 여태껏 존재했던 음악이 아닌, 실험적이고 선구자적인 작업은 인공지능에게는 매우 어려울 수 있다. 그러한 음악의 창작은 단지 음과 음의 조합이 아니라 수많은 역사적, 사회적 요소들을 함축하기 때문이다. 인공지능이 만든 음악이 어떤 독특한 문화적 문맥 속에 놓이지 못한다면 아무리 모차르트의 음악과 똑같은 음악을 만들어내더라도 그것은 별로 흥미롭지 못할 것이다. 예술가들은 인공지능 기술을 사용하여 인간이 해오던 것과 비슷한 것을 하는 작업에 지루함을 느낄 것이며 예술의 소비자들조차 그럴 것이다. 대신 예술가들은 인공지능 기술에서 끊임없이 독특하고 이상해 보이는 세상을 찾으려 노력할 것이다. 시간이 좀 걸리겠지만, 무척 흥미로울 것이다.
#인공지능 #음악성 #작곡 #음악 #예술 #Artificial Intelligence #musicality #composition #music, art

목차

국문초록
1. 서문
2. 구글 번역기의 놀라운 변화
3. 음악과 빅데이터(Big Data)
4. 모차르트와 인공지능
5. 스타워즈, 아이언맨 그리고 인공지능
6. 마이클 잭슨과 인공지능
7. 알파고의 아름다움
8. 결론
참고문헌

참고문헌 (15)

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[단행본] - Er, Meng Joo / 2016 / Theory and Novel Applications of Machine Learning / InTech google schola [단행본] - Goodfellow, Ian / 2016 / Deep Learning (Adaptive Computation and Machine Learning series) / MIT Press google schola [단행본] - Roads, Curtis / 1996 / The Computer Music Tutorial / MIT Press google schola [단행본] - Rossing, Thomas D / 2001 / The Science of Sound / Pearson google schola [단행본] - Russell, Stuart / 2009 / Artificial Intelligence / Pearson google schola

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