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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이원준 (한밭대학교) 윤린 (한밭대학교)
저널정보
대한설비공학회 설비공학논문집 설비공학논문집 제29권 제4호
발행연도
2017.4
수록면
195 - 201 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (7)

2018

불순물을 포함한 초임계 이산화탄소의 관 내측 열전달계수에 대한 예측모델의 검증
이원준 ,  윤린 설비공학논문집 2018.09 학술저널
불순물을 포함한 초임계 이산화탄소의 관 내측 열전달계수 및 압력강하 특성 연구
이원준 機械工學科 2018.01 학위논문

2017

불순물이 포함된 이산화탄소의 배관수송기술 개발
이원준 설비저널 2017.12 학술저널
불순물을 포함한 초임계이산화탄소의 열전달 특성
이원준 ,  윤린 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2017.11 학술대회자료
포집 이산화탄소의 육상 수송조건 내 관 내측 열전달 특성
이원준 ,  윤린 대한설비공학회 학술발표대회논문집 2017.06 학술대회자료
수송조건 내 포집 이산화탄소의 전달물성 예측. 2. 열전도계수
이원준 ,  윤린 설비공학논문집 2017.05 학술저널
수송조건 내 포집 이산화탄소의 전달물성 예측. 1.점성
이원준 ,  윤린 설비공학논문집 2017.04 학술저널

초록· 키워드

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In this study, the viscosity of a CO₂-gas mixture was investigated for the transportation of the captured CO₂-gas in pipelines and for the designing of a thermal system, both of which involve the utilization of the CO₂-gas mixture. The viscosities of the CO₂-gas mixture, CO₂+CH₄, CO₂+H₂S, and CO₂+N₂ were predicted using three different models as follows : Chung, TRAPP, and REFPROP. The predictability values of the models were validated by comparing the estimated results with the experiment data for the CO₂+CH₄ and CO₂+N2 under high-density conditions. The Chung model showed 2.41%, which is the lowest mean deviation of the prediction among the model. Based on the Chung model, the mixture mole fractions were changed from 0.9, 0.95, and 0.97, the mixture pressure was ranged from 80 bar to 120 bar by 10 bar, and the mixture temperature was varied from 310 K to 400 K by 10 K to observe the effects of the parameters on the mixture viscosity. Considering the high mole fraction of the CO₂ in the mixture, a significant variation of the mixture viscosity was observed close to the pseudo-critical temperature, and the viscosity for the CO₂+H₂S mixture shows the highest values compared with those of the CO₂+CH₄ and CO₂+N₂.
#Transport properties(전달물성) #Viscosity(점성) #CO₂ transportation(이산화탄소 수송) #CO₂ thermal system(이산화탄소 열 시스템) #Prediction model(예측모델)

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구방법
3. 결과 및 고찰
4. 결론
References

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
Lilliestrale, A., Mølnvik, M. J., Tangen, G., Jakobsen, J. P., Munkejord, S. T., Morin, A., and Størset, S. Ø., 2014, The IMPACTS project : The impact of the quality of CO on transport and storage behaviour, Energy Procedia, Vol. 51, pp. 402-410. Park, S. N. and Kim, M. S., 1999, Performance of autocascade refrigeration system using carbon dioxide and R134a, Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering, Vol. 11, pp. 880-890. Austegard, A., Stang, J., and Skaugen, G., 2014, d 1.2.8 Investigation of models for prediction of transport properties for CO mixtures, Report of Project IMAPCTS. Li, H., Jakobsen, J. P., Wilhelmsen, Ø., and Yan, J., 2011, PVTxy properties of CO mixtures relevant for CO capture, transport and storage : Review of available experimental data and theoretical models, Applied Energy, Vol. 88, No. 11, pp. 3567-3579. Tan, Y., Nookuea, W., Li, H., Thorin, E., Zhao, L., and Yan, J., 2015, Property Impacts on Performance of CO Pipeline Transport, Energy Procedia, Vol. 75, pp. 2261-2267.

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-553-002399014