메이크헴 수명분포에 의존한 소프트웨어 평균고장간격시간에 관한 모수 추정법 비교 연구

김희철; 문송철

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김희철 (Namseoul Univ.) 문송철 (Namseoul University)

저널정보: 한국데이터전략학회 Journal of Information Technology Applications & Management Journal of Information Technology Applications & Management Vol.24 No.1

발행연도: 2017.3

수록면: 25 - 32 (8page)

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For repairable software systems, the Mean Time Between Failure (MTBF) is used as a measure of software system stability. Therefore, the evaluation of software reliability requirements or reliability characteristics can be applied MTBF. In this paper, we want to compare MTBF in terms of parameter estimation using Makeham life distribution. The parameter estimates used the least square method which is regression analyzer method and the maximum likelihood method. As a result, the MTBF using the least square method shows a non-decreased pattern and case of the maximum likelihood method shows a non-increased form as the failure time increases. In comparison with the observed MTBF, MTBF using the maximum likelihood estimation is smallerd about difference of interval than the least square estimation which is regression analyzer method. Thus, In terms of MTBF, the maximum likelihood estimation has efficient than the regression analyzer method. In terms of coefficient of determination, the mean square error and mean error of prediction, the maximum likelihood method can be judged as an efficient method.

#Software Reliability #NHPP #Makeham Life Distribution #Mean Time Between Failure

참고문헌 (13)

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[학술지(정기간행물)] - Goel, A. L. / 1978 / Time-dependent fault detection rate model for software and other performance measures / IEEE Trans. Reliab. 28 (3) : 206 ~ 211

[학술지(정기간행물)] - Gokhale, S. S. / 1999 / A time/structure based software reliability model / Annals of Software Engineering 8 (1) : 85 ~ 121

[단행본] - Kanoun, K. / 1996 / Trend Analysis / McGraw-Hill : 401 ~ 437

[학술지(정기간행물)] - 김희철 / 2016 / 강도함수가 감소패턴을 따르는 NHPP 소프트웨어 신뢰모형에 관한 비교 연구 / Journal of Information Technology Applications & Management 23 (4) : 117 ~ 125

[학술지(정기간행물)] - Kim, H. -C. / 2016 / A Performance Analysis of Software Reliability Model using Lomax and Gompertz Distribution Property / Indian Journal of Science and Technology 9 (20) : 1 ~ 6

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김희철

소속기관 남서울대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 사회과학 > 경영학

논문수 22 이용수 1,314

문송철

소속기관 Namseoul Univ.

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