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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Daizheng Huang (Guangxi Medical University) Lingling Xie (Guangxi University) Zhihui Wu (Guangxi Medical University)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.12 No.3
발행연도
2017.5
수록면
1,064 - 1,072 (9page)

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The power of controlled generators in microgrids randomly fluctuate because of the stochastic volatility of the outputs of photovoltaic systems and wind turbines as well as the load demands. To address and dispatch these stochastic factors for daily operations, a dynamic economic dispatch model with the goal of minimizing the generation cost is established via chance-constrained programming. A Monte Carlo simulation combined with particle swarm optimization algorithm is employed to optimize the model. The simulation results show that both the objective function and constraint condition have been tightened and that the operation costs have increased. A higher stability of the system corresponds to the higher operation costs of controlled generators. These operation costs also increase along with the confidence levels for the objective function and constraints.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Model
3. Randomness of PV, WT, and LD
4. Optimization algorithm
5. Simulation results
6. Conclusion
References

참고문헌 (33)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-560-002385315