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학술저널
저자정보
Hoanh-Su Le (University of Economics and Law) Jong-Hwa Lee (Pukyong National University) Hyun-Kyu Lee (Pukyong National University)
저널정보
한국인터넷전자상거래학회 인터넷전자상거래연구 인터넷전자상거래연구 제17권 제2호
발행연도
2017.4
수록면
111 - 127 (17page)

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Tourism is considered as one of the most important industries in Vietnam. The Government continuously keeps managing and asking for improving all sectors related to tourism. As an important infrastructure for tourism industries, hotels are highly considered for improving customer services. On hotel booking and reviews channels, customers express their opinions and feedback about their experienced hotels by writing online reviews, this is valuable source of information that hotel managers should utilize. In this study, we collected 22,383 online reviews about Vietnamese hotels written by foreign customers in English. Then we developed a hybrid model to perform opinion mining on social media text and explore for customer opinion. The results show that opinion mining on customers reviews can show services preferences on hotel services. Based on this result we recommend for improving customer satisfactions via diversifying across cultures services.
#Sentiment analysis #hotel services #services preferences #machine learning #Vietnam

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. Literature Review
Ⅲ. Research methods
Ⅳ. Experiment results
Ⅴ. Conclusions
References

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