Optimization of processing parameters for reducing the total arsenic content of the brown seaweed Ecklonia cava using response surface methodology

Q: 이 논문에서 정의한 총 비소 함량이란 무엇인가?

갈조류 내에 존재하는 비소의 전체 양을 의미한다. 이는 섭취 시 건강에 부정적인 영향을 미칠 수 있어 식품 안전성 측면에서 중요한 관리 대상이 되며, 본 연구에서는 가공 조건을 통해 이를 최소화하는 것을 목표로 한다.

Q: Ecklonia cava의 총 비소 함량을 줄이는 최적의 가공 조건은 무엇인가?

연구 결과, KCl 농도 2M, 침지 온도 36°C, 침지 시간 0.5시간이 최적 조건으로 확인되었다. 특히 침지 온도가 플로로탄닌 함량을 높이고 비소 함량을 낮추는 데 가장 결정적인 영향을 미치는 핵심 요인으로 나타났다.

Minseok Yoon; Suengmok Cho

추천

검색

질문

자료유형: 학술대회자료

저자정보: Minseok Yoon (Korea Food Research Institute) Suengmok Cho (Korea Food Research Institute)

저널정보: 한국수산과학회 양식분과 한국수산과학회 양식분과 학술대회 2014 한국수산과학회 KOFFST International Conference

발행연도: 2014.7

수록면: 191 - 191 (1page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법: 이 논문의 연구방법이 궁금하신가요?

🏆

연구결과: 이 논문의 연구결과가 궁금하신가요?

초록· 키워드

The arsenic content has been considered a major safety concern in brown seaweed products. Brown seaweed has a higher concentration of arsenic than green and red seaweeds due to the chelating activity of the phlorotannins. High arsenic content can lead to a significant number of health concerns including hyperkeratosis, jaundice, vascular diseases, and cancer. This study aimed to optimize the processing parameters for reducing the total arsenic content of Ecklonia cava, one of the brown seaweeds, using response surface methodology. In the previous study, arsenic content of seaweed was reduced by soaking in a solution containing potassium chloride (KCl). Therefore, KCl concentration (X₁, M), soaking temperature (X₂, °C), an ... 전체 초록 보기

참고문헌

참고문헌 신청

최근 본 자료

전체보기

배경 및 목적
대상 및 방법론
분석 및 수행
결과 및 의의

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI가 분석한 연구 핵심

이 논문의 한줄 요약

이 논문의 연구방법

목차

참고문헌

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)