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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
고남욱 (건국대학교) 정병기 (건국대학교) 윤장혁 (건국대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2017년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [3개 학회 공동주최]
발행연도
2017.4
수록면
1,820 - 1,827 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2017

특허거래정보를 활용한 IP평가모형 : 딥뉴럴네트워크 접근
고남욱 ,  정병기 ,  윤장혁 한국경영과학회 학술대회논문집 2017.04 학술대회자료
특허거래정보를 활용한 IP평가모형 : 딥뉴럴네트워크 접근
고남욱 ,  정병기 ,  윤장혁 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2017.04 학술대회자료

2016

특허의 권리변동 정보를 이용한 IP평가모형 개발 : 딥뉴럴네트워크 접근
고남욱 ,  정병기 ,  윤장혁 대한산업공학회 추계학술대회 논문집 2016.11 학술대회자료

초록· 키워드

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지식기반 경제에서 기업의 비즈니스 개발에 있어 외부 기술 활용의 중요도가 높아지고 있으며, 이에 따라 기업들은 특허 거래를 통해 필요한 외부 기술들을 확보하고 있다. 따라서, 본 연구는 기술 내재적 속성 및 기술이 속한 환경적 요인을 고려하고, 시간적 흐름에 따른 변화를 반영함으로써 특허의 거래 가능성을 평가하는 모형을 제안한다. 본 연구는 한국특허청에 등록된 약 200 만건의 특허를 활용하였으며, 딥뉴럴네트워크를 적용하여 수행하였다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 딥뉴럴네트워크(Deep Neural Network)
3. 딥러닝을 활용한 특허평가
4. 연구방법
5. 연구결과
6. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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