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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
백수정 (UNIST) 김덕영 (UNIST)
저널정보
한국경영과학회 한국경영과학회 학술대회논문집 한국경영과학회 2015년 춘계공동학술대회 논문집
발행연도
2015.4
수록면
1,905 - 1,910 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

Sampling rate의 다차원 이산화 기법을 응용한 고장 감지 성능에 미치는 영향 분석
백수정 ,  김덕영 한국경영과학회 학술대회논문집 2015.04 학술대회자료
Sampling rate의 다차원 이산화 기법을 응용한 고장 감지 성능에 미치는 영향 분석
백수정 ,  김덕영 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2015.04 학술대회자료

초록· 키워드

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데이터 기반 고장 감지 기법 성능은 일반적으로 분석을 위해 수집된 센서 데이터의 품질에 영향을 많이 받는다. 데이터의 품질을 결정하는 요소 중 데이터 수집 단위인 Sampling rate의 경우 일반적으로 클수록 원본 데이터에 가까운 재설계를 하여 시스템의 정확한 상태를 추적할 수 있지만, 그 양이 방대해지는 단점이 있다. 그러므로 본 연구에서는 다차원 이산화 기법을 응용한 고장 감지 성능에 미치는 Sampling rate 의 영향에 대해 분석하였다. Test-bed로부터 2Hz로 수집된 센서 데이터를 활용하였으며, 이를 다시 Resampling 하여 고장 감지 성능에 미치는 영향을 분석하였다. 그 결과 Sampling rate을 평균 고장 상태 시간의 1/4이하로 설정할 것을 권장한다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 문제정의 및 실험데이터
4. 분석결과 및 토의
5. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-020-000856252