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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.4
- 수록면
- 199 - 202 (4page)
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During last decades, many efforts have been made to automation of the object modeling using LiDAR data. Most of the object modeling methods require segmenting surface patches. This paper aims to determine MKPs (Model Key Points) of the objects from SRM (Shaded Relief Map) generated by LiDAR data. The data lacks visual information, but provide 3D coordinates of the object surfaces explicitly. SRM has no geometric distortion unlike aerial images. In addition, shading is an important element of shape-from-X that can recognize object shape in CV (Computer Vision). Corner detector was used to determine MKPs in SRMs that generated from multiple directions of the light source because corner detection from SRM generated with single direction could not be completely.
목차
Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 결과
4. 결론
감사의 글
References
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