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초록·키워드
본 연구는 주로 몽고은행의 운영효율성을 측정하고 이를 한국의 시중은행 효율성과 비교하여 몽고은행산업에 대한 사사점을 찾고자 하였다. 더 나아가 몽고은행들의 비효율성이 존재한다면 그 비효율성의 결정요인이 어디에 기인하는가를 Tobit 분석을 통하여 살펴보았다. 이를 위하여 자료입수가 가능한 2007년에서 2010년의 4년간의 자료를 대상으로 하였으며 몽고은행과 한국의 시중은행에 대해 투입과 산출을 동일하게 정의하고 비교분석하였다.
우선 CRS를 가정하는 CCR모형을 적용하면 몽고은행의 평균효율성은 이 기간중 60.26%, 한국의 시중은행 평균효율성은 75.65%로 한국의 시중은행이 보다 더 효율적인 것으로 나타났고 VRS를 가정하는 BCC모형을 적용하여도 몽고은행은 75.52%인 반면, 한국의 시중은행은 평균 91.15%인 것으로 분석되어 예상했던 대로 한국의 시중은행들이 훨씬 더 효율적인 것으로 나타났다.
특히, 몽고은행은 CRS기준 효율성이 50%도 안되는 은행들이 7개 은행중 3개 은행이나 있지만 한국의 시중은행중에서는 50% 미만의 은행들은 없는 것으로 나타났다.
한편, 기술적 효율성 척도(TES)를 종속변수로 하는 Tobit 모형의 경우 투입변수인 영업비용과 임직원 수의 계수가 유의적인 정의 값을 보이므로 영업비용과 임직원수의 투입이 많을수록 비효율성의 크기를 나타내 주는 척도인 Tobit의 효율성 척도는 증가한다는 의미가 되어 기대했던 결과라고 볼 수 있다. 산출변수인 당기순이익의 회귀계수도 유의적인 부(-)의 값을 보이므로 기대했던 방향의 부호를 보여주었다. 그러나 대출채권의 경우에는 부호가 일반적인 기대와는 다르게 정(+)의 부호로 나왔으며 그 유의성도 낮은 것으로 나타났다.
우선 CRS를 가정하는 CCR모형을 적용하면 몽고은행의 평균효율성은 이 기간중 60.26%, 한국의 시중은행 평균효율성은 75.65%로 한국의 시중은행이 보다 더 효율적인 것으로 나타났고 VRS를 가정하는 BCC모형을 적용하여도 몽고은행은 75.52%인 반면, 한국의 시중은행은 평균 91.15%인 것으로 분석되어 예상했던 대로 한국의 시중은행들이 훨씬 더 효율적인 것으로 나타났다.
특히, 몽고은행은 CRS기준 효율성이 50%도 안되는 은행들이 7개 은행중 3개 은행이나 있지만 한국의 시중은행중에서는 50% 미만의 은행들은 없는 것으로 나타났다.
한편, 기술적 효율성 척도(TES)를 종속변수로 하는 Tobit 모형의 경우 투입변수인 영업비용과 임직원 수의 계수가 유의적인 정의 값을 보이므로 영업비용과 임직원수의 투입이 많을수록 비효율성의 크기를 나타내 주는 척도인 Tobit의 효율성 척도는 증가한다는 의미가 되어 기대했던 결과라고 볼 수 있다. 산출변수인 당기순이익의 회귀계수도 유의적인 부(-)의 값을 보이므로 기대했던 방향의 부호를 보여주었다. 그러나 대출채권의 경우에는 부호가 일반적인 기대와는 다르게 정(+)의 부호로 나왔으며 그 유의성도 낮은 것으로 나타났다.
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