메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김성언 (경상대학교) 김은경 (경상대학교) 김용기 (경상대학교)
저널정보
한국지능시스템학회 한국지능시스템학회 논문지 한국지능시스템학회 논문지 제27권 제3호
발행연도
2017.6
수록면
253 - 260 (8page)
DOI
10.5391/JKIIS.2017.27.3.253

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

퍼지 추론과 감성사전 구축을 통한 화장품 추천 시스템
김성언 ,  김은경 ,  김용기 한국지능시스템학회 논문지 2017.06 학술저널
퍼지 추론을 이용한 화장품 추천 시스템 설계 및 구현
김성언 컴퓨터과학과 2017.01 학위논문

초록· 키워드

오류제보하기
본 논문은 화장품 성분의 유해도와 제품에 대한 소비자의 상품평을 이용하여 사용자에게 화장품을 추천해 주는 시스템을 제안하였다. 화장품 성분의 유해도는 EWG score를 이용하여 제품 성분 점수를 산출하고, 제품에 대한 상품평은 온라인쇼핑몰에 게시된 상품평을 수집하고 분석하여 감성사전을 구축한 후 상품평 점수를 산출하였다. 제품 성분 점수와 상품평 점수를 이용하여 규칙 기반의 퍼지 추론을 통해 추천도를 산출하여 사용자의 제품 선택에 도움을 주고자 하였다. 제안된 시스템의 성능 분석을 위해 온라인 쇼핑몰의 추천 정도와 비교한 결과 사용자의 정보 없이도 제품을 선별하여 사용자의 선택에 도움을 줄 수 있음을 확인하였다.
#퍼지 추론 #데이터 마이닝 #추천 시스템 #지능 시스템 #Fuzzy Inference #Data Mining #Recommendation System #Intelligent Systems

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. Cosmetic Recommendation System
4. 시뮬레이션 및 결과
5. 결론 및 향후 연구
References

참고문헌 (27)

참고문헌 신청
Hye Yeon Lee, “Analysis on First Make-up Time and Characteristics of Purchasing Behavior of Basic and Color Cosmetics of Women,” Seokyeong University, 2016. Hee Yeon Kwon, “A study of the effects of consumer goods' online reviews on review reliance, attitude toward product, and purchase intention,” Seoul National University, 2014. Francesco Ricci, Lior Rokach, Bracha Shapira, Recommender Systems Handbook, Springer, 2010. Ivan Cantador, Alejandro Bellogin, David Vallet, “Content-based recommendation in social tagging systems,” Proceedings of the fourth ACM conference on Recommender systems, pp. 237-240, 2010. Seongjin Lee, Soowon Lee, “A comparison Study on Preference Calculate Methods for Content-Based Recommendation,” Communications of the Korean Institute of Information Scientists and Engineers, vol. 37, no. 2, pp. 222-227, 2010.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

SNS에서 단어 간 유사도 기반 단어의 쾌-불쾌 지수 추정
이강복 ,  백종범 ,  이수원 정보과학회논문지 : 컴퓨팅의 실제 및 레터 2014 .03
웨어러블 센서를 이용한 라이프로그 데이터 자동 감정 태깅
박경화 ,  김병희 ,  김은솔 외 2명 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 2017 .06
딥러닝 기법을 활용한 소셜미디어 텍스트의 문자 기반 다범주 감성분석 방안
김동성 ,  김기태 ,  김종우 한국경영과학회 학술대회논문집 2017 .04
제어 모멘트 자이로스코프를 이용한 외바퀴 이동로봇의 균형 자세 제어
박상형 ,  이수영 한국지능시스템학회 논문지 2017 .04
빅 데이터를 이용한 제품디자인의 감성반응 분석 : 스마트폰을 대상으로
김건아 ,  김철기 한국과학예술융합학회 2017 .01

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-003-000914565