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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
강상규 (상지대학교) 김형수 (상지대학교) 한영환 (상지대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제15권 제6호(JKIIT, Vol.15, No.6)
발행연도
2017.6
수록면
111 - 118 (8page)
DOI
10.14801/jkiit.2017.15.6.111

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얼굴 인식은 카메라를 이용해 센서 접촉 없이 이미지를 획득해 사용자 식별과 인증이 가능한 방법이다. 그러나 얼굴 인식 시스템은 조명, 이미지의 크기 및 방향 등 외부 요소들에 민감하다는 단점을 가지고 있다.
본 논문에서는 얼굴 인식에서 조명변화, 가려짐 등 외부환경에 영향을 받아 얼굴이 인식되지 않는 문제를 해결하기 위하여 얼굴의 대칭성을 이용한 대칭 알고리즘을 제안한다. 대칭 알고리즘을 위해 필수인 표준화 과정 중 얼굴 영역 이미지에서 눈을 찾기 위해 Haar-like feature와 Adaboost 알고리즘을 사용하였으며, Eigenface를 분류기로 인식 실험을 진행한다. 데이터베이스는 Yale Database B를 사용하였으며 실험은 이미지의 밝기를 전체적으로 조절할 수 있는 히스토그램 평활화 적용여부에 따른 인식률도 함께 비교하였다.
본 논문에서 제안한 대칭복사 알고리즘을 적용한 대칭복사 이미지가 히스토그램 평활화 적용여부에 상관없이 표준화된 기본이미지보다 인식률이 상승함을 확인할 수 있었다.

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련 연구
Ⅲ. 제안 알고리즘
Ⅳ. 실험
Ⅴ. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (15)

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