형식개념분석법을 이용한 링크드 오픈데이터 클라우드의 RDF데이터 분석

황석형; 조동헌

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자료유형: 학술저널

저자정보: 황석형 (SunMoon University) 조동헌 (SunMoon University)

저널정보: 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제22권 제6호(통권 제159호)

발행연도: 2017.6

수록면: 57 - 68 (12page)

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The Linked Open Data(LOD) cloud is quickly becoming one of the largest collections of interlinked datasets and the de facto standard for publishing, sharing and connecting pieces of data on the Web. Data publishers from diverse domains publish their data using Resource Description Framework(RDF) data model and provide SPARQL endpoints to enable querying their data, which enables creating a global, distributed and interconnected dataspace on the LOD cloud. Although it is possible to extract structured data as query results by using SPARQL, users have very poor in analysis and visualization of RDF data from SPARQL query results. Therefore, to tackle this issue, based on Formal Concept Analysis, we propose a novel approach for analyzing and visualizing useful information from the LOD cloud. The RDF data analysis and visualization technique proposed in this paper can be utilized in the field of semantic web data mining by extracting and analyzing the information and knowledge inherent in LOD and supporting classification and visualization.

#Linked Open Data #Resource Description Framework #SPARQL #Formal Concept Analysis

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[학술지(정기간행물)] - C. Bizer / 2009 / Linked Data - The Story So Far / International Journal on Semantic Web and Information Systems 5 (3) : 1 ~ 22

[보고서] - / 2014 / 2014 Case Study of Korean Linked Open Data

[인터넷자원] - / / SPARQL 1.1 Query Language

[단행본] - B. Ganter / 1999 / Formal Concept Analysis: Mathematical Foundations / Springer-Verlag

[학술지(정기간행물)] - P. Teufl / 2011 / Knowledge Extraction from RDF Data with Activation Patterns / Journal of Universal Computer Science 17 (7) : 983 ~ 1004

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