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이은희 (한국형수치예보모델개발사업단) 최인진 (한국형수치예보모델개발사업단) 김기병 (한국형수치예보모델개발사업단) 강전호 (한국형수치예보모델개발사업단) 이주원 (한국형수치예보모델개발사업단) 이은정 (한국형수치예보모델개발사업단) 설경희 (한국형수치예보모델개발사업단)
저널정보
한국기상학회 대기 대기 Vol.27 No.2
발행연도
2017.6
수록면
235 - 249 (15page)

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This paper describes methodology verifying near-surface predictability of numerical weather prediction models against the surface synoptic weather station network (SYNOP) observation. As verification variables, temperature, wind, humidity-related variables, total cloud cover, and surface pressure are included in this tool. Quality controlled SYNOP observation through the pre-processing for data assimilation is used. To consider the difference of topographic height between observation and model grid points, vertical inter/extrapolation is applied for temperature, humidity, and surface pressure verification. This verification algorithm is applied for verifying medium-range forecasts by a global forecasting model developed by Korea Institute of Atmospheric Prediction Systems to measure the near-surface predictability of the model and to evaluate the capability of the developed verification tool. It is found that the verification of near-surface prediction against SYNOP observation shows consistency with verification of upper atmosphere against global radiosonde observation, suggesting reliability of those data and demonstrating importance of verification against in-situ measurement as well. Although verifying modeled total cloud cover with observation might have limitation due to the different definition between the model and observation, it is also capable to diagnose the relative bias of model predictability such as a regional reliability and diurnal evolution of the bias.

목차

Abstract
1. 서론
2. 관측자료 및 모델
3. 지상관측자료를 이용한 검증
4. 결과
5. 요약 및 토의
REFERENCES

참고문헌 (25)

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