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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
주문원 (성결대학교)
저널정보
동국대학교 영상문화콘텐츠연구원 영상문화콘텐츠연구 영상문화콘텐츠연구 통권 제12집
발행연도
2017.6
수록면
165 - 177 (13page)
DOI
10.24174/jicc.2017.06.12.165

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대비 스트레칭은 영상 개선 기법 중의 하나로 영상처리 과정에서 입력 영상의 명암과 색상을 조절하고, 에지를 예리하게 하며 잡음을 제거하는 등의 작업을 수행함으로써 시각적 인지와 물체 인식, 영상 콘텐츠 검색 등 후속 처리를 용이하게 한다. 이러한 배경으로 다양한 대비 스트레칭 변환 기법이 제안되었으나 좁은 영역에 몰려있는 픽셀들의 명암도 분포를 확대시키고자 하는 이론적 배경을 갖고 있어 입력영상에 과도한 밝기 변화를 줌으로써 출력영상에 명암도나 색의 왜곡현상을 발생시킬 수 있다. 이를 보완하기 위하여 사용자 개입을 최소화하고 단순하고 처리속도가 상대적으로 빠른 유전자 알고리즘 기반 명암 스트레칭 접근법을 제안하였다.
#대비 스트레칭 #영상개선 #유전자 알고리즘 #히스토그램 평활화 #contrast stretching #image enhancement #Genetic Algorithm #Histogram Equalization

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 대비 스트레칭
Ⅲ. 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms, GA)
Ⅳ. 실험결과
Ⅴ. 결론
참고문헌
국문초록
Abstract

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
[단행본] - Haralick Shapiro / 1993 / Computer and Robot Vision / Addison and Wesley google schola [단행본] - R. C. Gonzalez / 2002 / Digital Image Processing / Pearson Education google schola [단행본] - Mitchell, M. / 1996 / An Introduction to Genetic Algorithms / MIT Press google schola [학술대회논문] - C. Munteanu / 2000 / Towards automatic image enhancement using genetic algorithms / Proceedings of the 2000 Congress 2 google schola [학술지(정기간행물)] - Chahat, Mahendra / 2013 / Image Enhancement Using Histogram Equalization Based on Genetic Algorithm / International Journal of Engineering Research and Development 7 (8) : 12 ~ 17 google schola

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