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논문 기본 정보
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초록·키워드
최근 한국어 텍스트 분류는 어절, 형태소 단위 등의 자질을 이용한 Convolution Neural Network 신경망이 좋은 성과를 낸 바 있다. 그러나 이러한 자질로 좋은 품질을 얻으려면 방대한 사전과 언어모델을 구축해야 한다는 단점이 있으며, 특히 오타나 비문이 섞여 있는 비정형 텍스트에 대해 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-569-001028118
