인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
개인구독
소속 기관이 없으신 경우, 개인 정기구독을 하시면 저렴하게
논문을 무제한 열람 이용할 수 있어요.
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 저자정보
초록·키워드
본 연구는 온라인 댓글이 소비자 구매의사결정에 활용되고 있음에 근거하여, 제품 관련 기사의 댓글 내용이, 특히 고관여 제품인 자동차의 신제품 시장 수용에 영향을 미치는지 살펴 보고자 하였다. 이를 위해 16년 4월부터 10월 동안, 다음, 네이버 뉴스의 쏘나타, 말리부, SM6가 언급된 기사의 댓글을 수집하고, 자연어 처리기법으로 분석하여, 제품에 대해 언급된 내용들과 신제품 자동차 수용과의 연관성을 살펴보았다. 연구 결과 제품 뉴스에 대한 소비자 댓글 내용 중 자동차 제품의 본질적 속성에 대한 언급이 많을수록, 신제품의 시장 수용에 긍정적인 영향이 있음을 확인할 수 있었다.
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-569-001028178
