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초록·키워드
본 논문에서는 신경망 기반 Sequence-to-sequence 모델로 한국어 문장 교정 시스템을 구현하고, 이에 필요한 말뭉치를 효과적으로 확장시키는 기법들을 제안한다. 소량의 교정 병렬 말뭉치가 획득된 상태에서, 역 번역을 통해 L2 사용자의 문법적인 오류들을 학습하고 단일 말뭉치를 교정 병렬 말뭉 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-569-001028183
