인문학
사회과학
자연과학
공학
의약학
농수해양학
예술체육학
복합학
DBpia AI
AI 에이전트
AI 아이디어
AI 리더
AI 뷰어
Citeasy
크롬 서지관리 다운로드
지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 저자정보
피인용 0
초록·키워드
최근 한국어 형태소 분석 분야에서 분석 속도와 성능을 고려하여 Deep-Learning 기반의 음절 단위의 품사 태깅에 관련한 연구가 많이 진행되고 있다. 하지만 이러한 방법론에는 한국어의 특성상 음절 기반의 품사 태그 구성 전처리와 원형 복원이라는 시간이 수반되는 과제가 따른다. 그럼에도 불구하고, 현재 이 과정에 관련하여 상세히 다룬 연구는 찾아보기 어렵다. 때문에 본 논문에서는 음절 단위 품사 태깅 연구를 위해 대표적 말 ... 전체 초록 보기
본문·목차
인공지능 문자 인식 모델을 통해 추출된 텍스트로, 일부 오타나 오류가 포함될 수 있으나 지속적으로 개선 중입니다.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
오류를 발견하셨다면 해당 부분을 드래그한 후 ' 를 통해 신고해주세요.
최근 본 자료 전체보기
UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-569-001028365
