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(고려대학교) (고려대학교)
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Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2017년 한국컴퓨터종합학술대회 논문집
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    초록·키워드

    본 논문은 휴지-상태 fMRI 영상 기반의 자폐증 진단을 위한 방법을 제안한다. 구체적으로는, 은닉 마르 코프 모델을 사용하여 뇌 영역 별로의 fMRI 영상의 동적 신호 패턴을 학습한다. 학습된 모델로부터 각 fMRI 영역 신호에 대한 우도값들을 계산하고, 이를 뇌의 동적 특성을 표현하는 특징 벡터로 정의한다. 서포트 벡터 머신을 분류기로 사용하여 ... 전체 초록 보기

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      UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-569-001029468