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(Kyung Hee University) (Electronics & Telecommunication Research Institute (ETRI)) (Electronics & Telecommunication Research Institute (ETRI)) (Kyung Hee University)
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    This paper presents an image texture classification approach by using visual features and the haptic characteristics of image surface texture. In this study, thirteen sandpaper samples are used to create dataset. GLCM (Grey Level Co-occurrence Matrix) features were extracted for each image in the dataset. The haptic properties of each texture image were calculated using an adjective rating experiment. We have used four different al ... 전체 초록 보기

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