Real Time Eye and Gaze Tracking

조현섭; 김희숙

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자료유형: 학술저널

저자정보: 조현섭 김희숙

저널정보: 한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제6권 제2호

발행연도: 2005.4

수록면: 195 - 201 (7page)

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본 논문에서는 새로운 실시간 시선 추적 방식을 제안하고자한다. 기존의 시선추적 방식은 사용자가 머리를 조금만 움직여도 잘못된 결과를 얻을 수가 있었고 각각의 사용자에 대하여 교정 과정을 수행할 필요가 있었다. 따라서 제안된 시선 추적 방법은 적외선 조명과 Generalized Regression Neural Networks(GRNN)를 이용함으로써 교정 과정 없이 머리의 움직임이 큰 경우에도 견실하고 정확한 시선 추적을 가능하도록 하였다. GRNN을 사용함으로써 매핑기능은 원활하게 할 수 있었고, 머리의 움직임은 시선 매핑 기능에 의해 적절하게 시선추적에 반영되어 얼굴의 움직임이 있는 경우에도 시선추적이 가능토록 하였고, 매핑 기능을 일반화함으로써 각각의 교정과정을 생략 할 수 있게 하여 학습에 참여하지 않은 다른 사용자도 시 선 추적을 가능케 하였다. 실험결과 얼굴의 움직임이 있는 경우에는 평균 90%, 다른 사용자에 대해서는 평균 85%의 시선 추적 결과를 나타내었다.

#Pupil Detection & # Tracking #GRNN #Eye Tracking #Gaze Determination

참고문헌 (12)

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[학술지(정기간행물)] - / 1994. / Non-intrusive gaze tracking using artificial neural networks

[학술지(정기간행물)] - / 1989. / Y. Ebisawa. Unconstrained pupil detection technique using two light sources and the image difference method. Visualization and Intelligent Design in Engineering

[학술지(정기간행물)] - / 1998. / Improved video-based eye-gaze detection method 47 (2) : 948 ~ 955

[학술지(정기간행물)] - / 1988. / T. E. Hutchinson. Eye movement detection with improved calibration and speed. United States Patent [19]

[학술지(정기간행물)] - / 1989. / and A. Frey. Human-computer interaction using eye-gaze input. IEEE Transaction on systems : 1527 ~ 1533

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