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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2011.12
- 수록면
- 5,856 - 5,864 (9page)
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본 논문은 도로상에 설치한 고정 카메라로부터 획득된 비디오 영상으로부터 이동물체를 검출하는 방법을 제 안한다. 제안된 방법은 배경과 입력 비디오 프레임에서 가우시안 피라미드를 사용한 배경 차영상 기법에 기반하며, 입력 비디오 프레임과 배경영상의 오정합으로 발생하는 오검출을 줄이는데 화소기반 방법에 비해 효과적이다. 차영상 에서 임계값을 효과적으로 결정하기위하여 각 프레임에서 Otsu의 방법으로 계산된 임계값에 스칼라 칼만필터를 적용 하여 필터링하였다. 실험 결과 도로 비디오 영상에서 움직이는 물체를 효과적으로 검출함을 보였다.
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참고문헌 (21)
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1. [학술지(정기간행물)] - V. Kastrinaki / 2003 / A survey of video processing techniques for traffic applications / Image and Vision Computing 21 : 359 ~ 381
2. [학술대회논문] - Guolin Wang / 2008 / Review on Vehicle Detection Based on Video for Traffic Surveillance / IEEE International Conference on Automation and Logistics Qingdao
3. [단행본] - A. Murat Tekalp / 1995 / Digital Video Processing / Prentice Hall PTR
4. [학술대회논문] - Alan M. McIvor / 2000 / Background Subtraction Techniques / Proc. of Image and Video Computing New Zealand
5. [학술대회논문] - Massimo Piccardi / 2004 / Background subtraction techniques: a review / IEEE International Conference on Systems : 3099 ~ 3104
2. [학술대회논문] - Guolin Wang / 2008 / Review on Vehicle Detection Based on Video for Traffic Surveillance / IEEE International Conference on Automation and Logistics Qingdao
3. [단행본] - A. Murat Tekalp / 1995 / Digital Video Processing / Prentice Hall PTR
4. [학술대회논문] - Alan M. McIvor / 2000 / Background Subtraction Techniques / Proc. of Image and Video Computing New Zealand
5. [학술대회논문] - Massimo Piccardi / 2004 / Background subtraction techniques: a review / IEEE International Conference on Systems : 3099 ~ 3104
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