적외선 거리 센서 깊이이미지를 이용한 얼굴 인식 알고리즘 평가

권기현

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자료유형: 학술저널

저자정보: 권기현

저널정보: 한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제13권 제8호

발행연도: 2012.8

수록면: 3,666 - 3,671 (6page)

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적외선 거리 센서를 사용하여 취득한 깊이이미지(depth image)에 대하여 잘 알려진 얼굴인식 알고리즘을 수 행하여 깊이이미지 응용에 적용가능성을 평가한다. 아울러, 기존의 얼굴인식이 정확도 측면에서만 강조를 해온 측면 이 있는데 이렇게 하면 실제 환경에서 적용할 때 문제점을 제대로 평가하기 어렵다. 본 연구에서는 RGB 이미지와 깊이 이미지들에 대해 잘 알려진 얼굴 인식 알고리즘 (PCA, LDA, ICA, SVM)을 적용하여 얼굴인식 정확도뿐만 아니 라 처리 속도, 사용 메모리 그리고 저장 공간에 대한 정보를 구해 이미지 유형과 각 알고리즘에 따른 전반적인 성능 을 구하였다. 처리 결과 깊이이미지와 컬러 색인된 깊이이미지는 컬러이미지에 비해 각각 30% ~ 40% 정도 파일 크 기가 작음에도 전반적인 성능에서 컬러이미지와 마찬가지로 우수한 결과를 보였으며, LDA는 SVM 다음으로 정확도 도 우수하고 훈련시간과 훈련 소요메모리도 양호하고 테스트시간과 테스트 소요 메모리도 낮아 우수한 성능을 보였다.

#LDA #Range Sensor #SVM #ICA #ICA #Depth Image

참고문헌 (14)

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1. [인터넷자원] - / / Kinect

2. [학술지(정기간행물)] - W. Zhao / 2003 / Face Recognition: A Literature Survey / ACMComputing Surveys 35 : 399 ~ 458

3. [학술대회논문] - M. A. Turk / 1991 / Face Recognition Using Eigenfaces / IEEE CVPR : 586 ~ 591

4. [학술지(정기간행물)] - P. N. Belhumeur / 1997 / Eigenfaces vs. Fisherfaces: Recognition Using ClassSpecific Linear Projection / IEEE TPAMI 19 : 711 ~ 720

5. [학술지(정기간행물)] - M. S. Bartlett / 2002 / Face Recognition by Independent Component Analysis / IEEE Transactions on Neural Networks 13 : 1450 ~ 1464

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권기현

소속기관 순천향대학교

주요연구분야 공학 > 공학 일반

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