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한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제15권 제11호
발행연도
2014.11
수록면
6,856 - 6,862 (7page)

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웹 사용 마이닝은 웹 사용자의 로그 정보를 기반으로 의미 있는 패턴을 추출하는 방법이다. 하지만 기존의 웹 사용 마이닝을 이용한 패턴 추출에는 사용자들의 다양한 성향을 고려하지 않은 개별적인 모델을 생성하는데 주를 이루고 있다. 웹에서 사용된 사용자들의 검색 키워드는 그들의 검색 의도나 배경지식에 따라 다양한 의미를 가질 수 있고, 그런 개개인의 검색의도에 맞는 검색 서비스가 제공할 수 있는 기술이 요구된다. 본 논문은 사용자 검색 키워드에 대한 웹 페이지 사용 행위 정보 및 방문한 웹 페이지 리스트를 수집하고 분석하여 웹 사용자의 패턴을 추출한다. 웹 사용자 패턴은 사용자들의 검색 키워드에 대해 가질 수 있는 다양한 검색 의도에 따른 방문 웹 페이지 연결망을 생성한다. 또한, 웹 사용자 패턴은 웹 페이지 추천을 위하여 유용하게 사용할 수 있으며, 실험을 통하여 제안하는 방법의 유효함을 확인하였다.
#Web Mining #Pattern extraction #User Modeling

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1. [학술대회논문] - Robert Cooley / 1997 / Web mining: information and pattern discovery on the World Wide Web / Ninth IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence : 558 ~ 567 google schola 2. [학술지(정기간행물)] - Jaideep Srivastava / 2000 / Web usage mining: discovery and applications of usage patterns from Web data / ACM SIGKDD Explorations Newsletter 1 (2) : 12 ~ Crossref 3. [학술지(정기간행물)] - Chang-Hyeon Joh / 2001 / A Position-Sensitive Sequence-Alignment Method Illustrated for Space–Time Activity-Diary Data / Environment and Planning A 33 (2) : 313 ~ 338 Crossref 4. [학술대회논문] - Birgit Hay / 2000 / Clustering navigation patterns on a website using a Sequence Alignment Method / Proc. Intelligent Techniques for Web Personalization: 17th Int. Joint Conf. Artificial Intelligence google schola 5. [학술지(정기간행물)] - M.M. Sufyan Beg / 2007 / Web search enhancement by mining user actions / Information Sciences 177 (23) : 5203 ~ 5218 Crossref

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