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한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제16권 제12호
발행연도
2015.12
수록면
8,455 - 8,461 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (4)

2016

특이값 분해를 이용한 라만 스펙트럼 고속 탐색 알고리즘
서유경 전자컴퓨터공 2016.01 학위논문

2015

특이값 분해를 이용한 라만 스펙트럼 고속 탐색 알고리즘
서유경 ,  백성준 ,  고대영 외 2명 한국산학기술학회 논문지 2015.12 학술저널

2014

특이 값 분해를 이용한 라만 스펙트럼 판별 고속 알고리즘
서유경 ,  백성준 ,  김송 외 1명 대한전자공학회 학술대회 2014.11 학술대회자료
특이값 분해를 이용한 라만 스펙트럼 판별 고속 알고리즘
서유경 대한전자공학회 학술대회 2014.11 학술대회자료

초록· 키워드

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본 논문에서는 라만 스펙트럼의 고속 탐색을 위해 특이값 분해(SVD, Singular Value Decomposition)를 이용한 새로운 탐색 알고리즘들을 제안한다. 제안 알고리즘에서는 SVD를 통해 얻은 특이벡터를 중요도에 따라 선별하여 실험에 사용함으 로써 계산량 단축을 도모한다. 파일럿 테스트(Pilot test)를 수행하여 일부 데이터들을 미리 탐색 대상에서 제외시키고 부분탐 색법(PDS, Partial Distance Search)을 적용하여 탐색을 수행함으로써 큰 폭으로 계산량을 감소시킨다. 실험에 사용한 데이터 베이스는 총 14,032종의 화학 물질 라만 스펙트럼으로 구성하였으며, 기존의 탐색 방법인 전체탐색법(Full Search), PDS와 평균피라미드탐색법(MPS, Mean Pyramid Search)를 1차원공간상의 신호에 적용하기 적절하게 변형한 1DMPS에 PDS를 적용 한 실험(1DMPS+PDS), 데이터의 분산을 내림차순 정렬하여 !DMPS와 PDS를 적용한 실험(1DMPS Sort with Variance+PDS), 데이터의 250차원 성분만 SVD 변환하여 PDS를 적용한 실험(250SVD+PDS), 그리고 제안 알고리즘 PSP(Partial SVD with PDS)와 PSSP(Partial SVD with Sorted Pilot test)을 적용한 실험을 비교 분석하였다. 각 알고리즘의 성능은 곱셈 및 덧셈의 연산량 비교를 통해 이루어졌는데, 실험 결과에 따르면 250SVD+PDS에 비해 제안알고리즘 PSP는 15.7%, PSSP에서는 64.8% 의 계산량 감소를 확인하였다.
#Fast searh algorithm #partial distance search #singular value decomposition #Raman spectrum

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[학술지(정기간행물)] - E.L. Izak / 2010 / Forensic and homeland security applications of modern potable Raman spectroscopy / Forrensic Sci. Int 202 (1-3) : 1 ~ 8 Crossref [학술지(정기간행물)] - LINDE, Y. / 1980 / An algorithm for vector quantizer design / IEEE Trans : 84 ~ 95 Crossref [학술대회논문] - GRAY, R.M / 1984 / Vector quantization / Proc. of 2nd IEEE ASSP Mag : 4 ~ 29 google schola [학술지(정기간행물)] - S.-J.Baek / 1997 / A Fast VQ Encoding Algorithm / The Journal of the Acoustical Society of Korea 16 (2) : 95 ~ 100 google schola [학술지(정기간행물)] - 고대영 / 2015 / 라만 스펙트럼 고속 검색 알고리즘 / 한국산학기술학회논문지 16 (5) : 3378 ~ 3384 dbpia

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