계절 ARIMA 모형을 이용한 국내 지역별 전력사용량 중장기수요예측

안병훈; 최회련; 이홍철

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자료유형: 학술저널

저자정보: 안병훈 최회련 이홍철

저널정보: 한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제16권 제12호

발행연도: 2015.12

수록면: 8,576 - 8,584 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2016

계절 ARIMA 모형을 이용한 국내 지역별 전력사용량 중장기수요예측

안병훈 産業經營工學科 2016.01 학위논문

2015

계절 ARIMA 모형을 이용한 국내 지역별 전력사용량 중장기수요예측

안병훈 , 최회련 , 이홍철 한국산학기술학회 논문지 2015.12 학술저널

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전력수요의 예측은 안정적인 전력공급을 위한 수급계획수립을 위해서 그리고 전력계통의 최적운영계획수립을 위해 서도 필요하다. 특히 안정적인 전력수급확보를 위해서는 중장기 전력수요예측이 중요하고 공급안정성 강화를 위해서는 지역 별 전력수요예측이 중요하다. 지역별 전력수요예측은 지역에 소요되는 부하를 충족시킬 수 있도록 송전선로 및 변전소 등의 계통망의 최적상태 구성 및 유지를 위한 필수적인 과정으로 알려져 있다. 따라서 본 논문은 12개월(중장기)동안 대한민국 시도별 16개 지역의 전력사용량을 SARIMA 모형을 이용하여 예측하는 방법을 제안한다.

#Long-term/Mid-term forecasting #Regional #Time series #Load forecasting #SARIMA

참고문헌 (17)

참고문헌 신청

[보고서] - SungHo Ryu / 2014 / 2014 Load Forecasting accuracy Improving Plan in the summer : 66 ~ 72

[보고서] - HongTae Kim / 2013 / Monthly Industrial Trends : 8 ~ 22

[학술지(정기간행물)] - CheChiang Hsu / 2003 / Regional load forecasting in Taiwan––applications of artificial neural networks / Energy conversion and Management 44 : 1941 ~ 1949

[학술지(정기간행물)] - ZhanJun Qiao / 2013 / Mid-long-Term Regional Load Forecasting based on Census X12-SARIMA Model / Przegląd Elektrotechniczny : 224 ~ 227

[학술대회논문] - G. Juberias / 1999 / A new ARIMA model for hourly load forecasting / Transmission and Distribution Conference, IEEE : 314 ~ 319

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안병훈

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논문수 1 이용수 224

최회련

소속기관 고려대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학 TOP 10% 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 30 이용수 5,740

이홍철

소속기관 고려대학교

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