색상과 에지 공분산 특징을 이용한 변화영역 검출

김동근; 황치정

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김동근 황치정

저널정보: 한국산학기술학회 한국산학기술학회 논문지 한국산학기술학회논문지 제17권 제1호

발행연도: 2016.1

수록면: 717 - 724 (8page)

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본 논문은 카메라로부터 획득한 컬러 비디오 영상에서 컬러 색상과 에지 그래디언트의 공분산 행렬에 기반한 영상의 변화영역을 검출하는 방법을 제안한다. 컬러 비디오 영상은 RGB 영상 대신에 밝기정보와 색상정보가 분리된 YCbCr 컬러 비디오 포맷을 사용한다. CbCr-채널로부터 컬러의 색상분포를 알 수 있는 컬러 공분산 행렬을 계산하며, Y-채널로부터는 영상의 에지 그래디언트 분포를 알 수 있는 공분산 행렬을 계산한다. 컬러 공분산 행렬과 에지 그래디언트 공분산 행렬은 배경영상으로부터 적분영상을 사용하여 사각영역의 합계와 제곱 합계, 곱셈 합계를 효과적으로 계산하여 각 화소에서 빠르 게 계산된다. 또한 시간에 따른 변화를 반영하기 위하여 배경영상과 입력영상의 가중평균에 의해 배경영상을 갱신한다. 현 재 프레임에서의 배경영상으로부터의 변화영역은 컬러 공분산 행렬과 에지 그래디언트 공분산 행렬을 사용한 통계적 거리 측정인 마하라노비스 거리를 이용하여 검출한다. 고속도로의 컬러 비디오 영상의 실험결과에서 컬러색상과 그래디언트의 변화영역을 효과적으로 검출할 수 있었다.

#YCbCr color #Video #Change Detection #Covariance #Integral images

참고문헌 (17)

참고문헌 신청

[학술지(정기간행물)] - R.J. Radke / 2005 / Image change detection algorithms: a systematic survey / IEEE Transactions on Image Processing 14 (3) : 294 ~ 307

[학술대회논문] - Alan M. McIvor / 2000 / Background Subtraction Techniques / Processings of Image & Vision Computing New Zealand, IVCNZ

[학술대회논문] - Massimo Piccardi / 2004 / Background subtraction techniques:a review / IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics : 3099 ~ 3104

[학술대회논문] - C. Stauffer / 1998 / Adaptive background mixture models for real-time tracking / CVPR 2 : 246 ~ 252

[인터넷자원] - Kevin Mader / / Using Covariance Matrices as Feature Descriptors for Vehicle Detection from a Fixed Camera, Digital Image Processing and Communication

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