장면 이미지로부터 문자-에지 맵 특징을 이용한 텍스트 추출

박종천; 황동국; 이우람; 권교현; 전병민

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자료유형: 학술저널

저자정보: 박종천 황동국 이우람 권교현 전병민

저널정보: 한국산학기술학회 한국산학기술학회 학술대회논문집 한국산학기술학회 2006년도 춘계학술발표대회 논문집

발행연도: 2006.5

수록면: 139 - 142 (4page)

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연구결과

이 논문의 연구 히스토리 (8)

2007

자연영상에서 적응적 문자-에지 맵을 이용한 텍스트 영역 검출

박종천 , 황동국 , 전병민 한국산학기술학회 논문지 2007.10 학술저널

적응적 문자-에지 맵을 이용한 다양한 기울기와 크기를 갖는 텍스트 영역 검출

박종천 , 황동국 , 이우람 외 1명 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2007.06 학술대회자료

자연영상에서 적응적 문자-에지 맵 특징을 이용한 텍스트 영역 검출

박종천 , 황동국 , 이우람 외 1명 한국산학기술학회 학술대회논문집 2007.05 학술저널

2006

문자-에지 맵의 패턴 히스토그램을 이용한 자연이미지에서 텍스트 영역 추출

박종천 , 황동국 , 이우람 외 1명 한국산학기술학회 논문지 2006.12 학술저널

장면 이미지로부터 문자-에지 맵 특징의 구조적 분석방법을 이용한 텍스트 영역 추출

박종천 , 황동국 , 권교현 외 2명 한국통신학회 학술대회논문집 2006.07 학술대회자료

장면 이미지로부터 문자-에지 맵 특징을 이용한 텍스트 추출

박종천 , 황동국 , 이우람 외 2명 한국산학기술학회 학술대회논문집 2006.05 학술저널

2005

자연 이미지에서 에지 구조 특징 분석방법을 이용한 한글 텍스트 추출기법에 관한 연구

박종천 , 권교현 , 전병민 한국통신학회 학술대회논문집 2005.11 학술대회자료

자연영상에서 코너 에지 특징 분석방법을 이용한 한글 텍스트 검출기법에 관한 연구

박종천 , 권교현 , 전병민 한국콘텐츠학회 종합학술대회 논문집 2005.11 학술대회자료

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본 연구는 장면 이미지로부터 텍스트에 존재하는 문자-에지 특징을 이용하여 텍스트를 추출하는 방법을 제안한다. 캐니(Canny)에지 연산자를 이용하여 장면 이미지로부터 에지를 추출하고, 추출된 에지로부터 16종류의 에지-맵 생성한다. 생성된 에지 맵을 재구성하여 문자 특징을 갖는 8종류의 문자-에지 맵을 만든다. 텍스트는 배경과 잘 분리되는 특징이 있으므로 텍스트에 존재하는 '문자-에지 맵'의 특징을 이용하여 텍스트를 추출한다. 텍스트 영역에 대한 검증은 문자-에지 맵의 분포와 텍스트에 존재하는 글자간의 공백 특징으로 한다. 제안한 방법은 다양한 종류의 장면 이미지를 실험대상으로 하였고, 텍스트는 적어도 2글자 이상으로 구성된다는 제한조건과 너무 크거나 작은 텍스트는 텍스트 추출에서 제외하였다. 실험결과 텍스트 영역 추출률은 약 83%를 얻었다.

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이우람

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권교현

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