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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2014.11
- 수록면
- 233 - 236 (4page)
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지금까지 사용해 온 데이터 저장 방법은 디스크에 저장된 데이터를 엑세스하여 사용하는 방법을 주로 사용하고 있다. 또한 저장 할 데이터를 좀 더 효율적으로 관리하기 위해 RDBMS를 이용한 데이터 처리 방법도 보편적으로 사용하는 데이터 저장 방법 중의 하나이다. 이러한 데이터 처리 방법은 데이터양의 증가로 읽기/쓰기의 제약 조건이 발생되면 서비스가 느려지고 또 신규 업무가 추가되면 업무 별 RDBMS는 증가되고 이를 지원하기 위한 서버 자원도 계속적으로 증가하게 된다. 본 논문에서는 기존 데이터 처리의 한계를 극복하기 위해 새로운 형태의 데이터 저장 공간을 이용하여 데이터 형태의 다양화와 다변화를 지원하는 연구에 초점을 맞추었다. 현재까지 주로 사용되어 온 RDBMS의 한계를 NoSQL과 몽고 데이터베이스를 이용하여 대량의 데이터를 빠르고 안전하게 추출 하는 효율적 웹 서비스 데이터 처리 구성을 제안한다.
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