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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.6
- 수록면
- 683 - 686 (4page)
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In this paper, we proposed a video stabilization algorithm to cluster the undesired motion features before smoothing by alpha-trimmed mean filter. Our method calculates the direction of movement from the features and applies directional statistics to find out the movement of moving objects and the movement of shaky to classify it. The process consists of three main steps: detecting the motion, clustering to get the good motion and smoothing the undesired motion by alpha-trimmed mean filter. The experimental results giving the effectiveness of our proposed method with low computation time to apply in real time system.
목차
Abstract
I. INTRODUCTION
II. PROPOSED ALGORITHM
III. Experiments
IV. Conclusion
References
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