메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
Lionel Nkenyereye (Dong-Eui University) Jong-Wook Jang (Dong-Eui University)
저널정보
한국정보통신학회 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2015 INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING Vo.7 No.1
발행연도
2015.6
수록면
343 - 346 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

Data Management of Connected vehicle applications using Big Data technology : Case of Remote Vehicle Diagnostics
Lionel Nkenye ,  eye ,  Jong-Wook Jang INTERNATIONAL CONFERENCE ON FUTURE INFORMATION & COMMUNICATION ENGINEERING 2015.06 학술대회자료
Addressing Big Data solution enabled Connected Vehicle services using Hadoop
Lionel Nkenye ,  eye ,  Jong-Wook Jang 한국정보통신학회논문지 2015.03 학술저널

초록· 키워드

오류제보하기
Big Data technology is among many technology concepts which enable to understand the challenges of data management and enables real-time analysis and perform predictions of outcomes and behaviors. The right to efficiently process large quantities data with a tolerable time will create massive value for business. In this paper, we present a data management of Connected vehicle applications using Big Data technology which applied distributed file system technology, MapReduce algorithms for manipulating relational data on performing relational join MapReduce functions to sort out deeply analytics patterns to analyze vast quantities of vehicles on board diagnostics data generated by connected vehicles. Experiment results show that MapReduce join algorithm is highly scalable and optimized for distributed computing than Statistical Analysis System (SAS) framework.
#Big Data technology #connected vehicle #Data Management #Join algorithm #MapReduce model #Remote vehicle diagnostics

목차

Abstract
I. INTRODUCTION
II. SYSTEM MODEL AND METHODS
III. IMPLEMENTATION AND ITS RESULTS
IV. CONCLUSIONS AND FUTURE WORK
REFERENCES

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

Design of IoT Gateway based Event-Driven Approach for IoT related Applications
Lionel Nkenye ,  eye ,  Jong-Wook Jang 한국정보통신학회논문지 2016 .11
Online Monitoring System based notifications on Mobile devices with Kinect V2
니욘사바에릭 ,  장종욱 한국정보통신학회논문지 2016 .06
A Design of Analyzing effects of Distance between a mobile device and Cloudlet
Niyonsaba E ,  ic ,  Jong-Wook Jang 한국정보통신학회논문지 2015 .11
Toward Mobile Cloud Computing-Cloudlet for implementing Mobile APP based android platform
Lionel Nkenye ,  eye ,  Jong-Wook Jang 한국정보통신학회논문지 2015 .06
Addressing Big Data solution enabled Connected Vehicle services using Hadoop
Lionel Nkenye ,  eye ,  Jong-Wook Jang 한국정보통신학회논문지 2015 .03

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2018-004-000971476