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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정종진 (전자부품연구원) 최운 (건국대학교) 권경민 (이노그리드) 이한구 (건국대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제20권 제7호
발행연도
2017.7
수록면
1,054 - 1,064 (11page)

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With the development of cloud computing, internet technology and Internet of Things(IoT), most of applications are being smarter and changing from native application to SaaS (Software as a Service) application. New versatile SaaS applications are being released through various app portals (e.g. appstore, googleplay, T-Store, and so on). However, a user has a difficulty in searching, choosing an suitable application to him. It is also hard for him to know what functions of each SaaS application are useful. He wants to be recommended something inter-operated SaaS service according to his personality and his situation. Therefore, this paper presents a way of making mash-up of SaaS applications in order to provide the most convenient inter-operated SaaS service to user. This paper also presents SaaS Application Mash-up Framework (SAMF), complex context and rule matrix. The proposed SAMF is a main system that totally manage SaaS application mash-up service. Complex context and rule matrix are key components in order to recommend what SaaS applications are needed and how those SaaS applications are inter-operated. The SAMF collects complex contexts (User Description, Status Description, SaaS Service Description) in order to choose which SaaS applications are useful, analyze what functions to use, how to mash-up.
#SaaS Application Mash-Up System #SaaS Application Mash-up Framework #SaaS Aggregation #Complex Context #User Description #Status Description #SaaS Service Description #Legacy SaaS #IoT Type SaaS #Rule-Matrix #Data Binding

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 관련연구
3. SaaS Aggregation 매쉬업 시스템 (SaaS Aggregation Mash-up System : SAMS)
4. 복합 컨텍스트 SaaS 서비스 연동을 위한 핵심 콘텍스트 정의 및 분류
5. 스마트홈 환경에서의 IoT SaaS 서비스 연동구현 및 실험 결과
6. 결론
REFERENCE

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