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저자정보
Satyabrata Aich (Inje University) Ki-Won Choi (Inje University) Hee-Cheol Kim (Inje University)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of The International Workshop on Future Technology Proceedings of The International Workshop on Future Technology FUTECH 2017
발행연도
2017.7
수록면
41 - 44 (4page)

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Several meaningful studies have been done on sentiment analysis of tweets for predicting real life case studies as well as predicting the stock market. In some cases, some big events make the real time tweets more important and meaningful for prediction of stock market. In this case we took the presidential election as a big event and collected the real time tweets based on that event to predict the Korean stock market. We have collected over 100,000 tweets for a period of 1 month. We have analyzed the stock market indices based on the sentiment scores of the tweets.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Literature Review
3. Methodology
3. Data Analysis and Discussion
4. Conclusion
References

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