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자료유형
학술저널
저자정보
M. N. Hassanzadeh (Islamic Azad University) M. Fotuhi-Firuzabad (Sharif University of Technology) A. Safdarian (Sharif University of Technology)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.12 No.5
발행연도
2017.9
수록면
1,719 - 1,728 (10page)

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Recent concerns about environmental conditions have triggered the growing interest in using green energy resources. These sources of energy, however, bring new challenges mainly due to their uncertainty and intermittency. In order to alleviate the concerns on the penetration of intermittent energy resources, this paper investigates impacts of realizing demand-side potentials. Among different demand-side management programs, this paper considers demand response wherein consumers change their consumption pattern in response to changing prices. The research studies demand response potentials from different load sectors on generation system well-being. Consumers’ sensitivity to timevarying prices is captured via self and cross elasticity coefficients. In the calculation of well-being indices, sequential Monte Carlo simulation approach is accompanied with fuzzy logic. Finally, IEEERTS is used as the test bed to conduct several simulations and the associated results are thoroughly discussed.
#Demand-side management #Elasticity coefficients #Fuzzy logic #Generation system wellbeing #Time-varying prices

목차

Abstract
1. Introduction
2. Preliminary Basics
3. Developed Methodology
4. Test System Data
5. Case Study
6. Conclusion
References

참고문헌 (24)

참고문헌 신청
J. Conejo, J. Morales, L. Baringo, “Real-time demand response model,” IEEE Trans. Smart Grid, vol. 1, no. 3, pp. 236-242, Dec. 2010. R. Yu, W. Yang and S. Rahadja, “A statistical Demand Price Model with its application in optimal Real time price,” IEEE Trans. Smart Grid, vol. 3, no. 4, pp. 1734-1742, Dec. 2012. N. Y. Ji, L. Yu, “Optimal TOU Decision Consideration Demand Response Model,” Int. Conf. on power systems and technology, IEEE 2006. H. Yang, J. Zhang, J. Qiu, S. Zhang, M. Lai, Z. Y. Dong, “A Practical Pricing Approach to Smart Grid Demand Response Based on Load Classification.” IEEE trans. on smart grid, has been accepted, DOI: 10.1109/TSG.2016.2547883, 2016. B. S. Reddy and J. K. Parikh, “Economic and environmental impacts of demand side management programs.” Energy policy, vol. 25, no.3, pp.349-356, 1997.

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