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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2017.8
- 수록면
- 81 - 88 (8page)
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본 논문에서는 단일 영상에서 빗줄기가 포함된 영역을 검출하기 위한 빗줄기 검출 기법을 제시하고자 한다. 특히 빗줄기가 포함된 패치와 그렇지 않은 패치들을 각각 수집한 후에 지도 학습 기반으로 심층 컨볼루셔널 신경망을 훈련시키고 빗줄기 영역을 검출하는 과정에 대해 자세히 소개하고자 한다. 또한 제안한 심층 컨볼루셔널 신경망 기반의 빗줄기 검출 기법이 기존의 사전 학습 기반의 빗줄기 검출 기법과 비교해서 저주파 영역에서 빗줄기 검출 성능이 더 우수함을 보이고자 한다. 그리고 제안한 빗줄기 검출 기법을 빗줄기 제거 분야에 적용해봄으로써 기존의 사전 학습 기반의 빗줄기 검출 기법보다 저주파 영역에서 디테일한 성분을 더 정확하게 묘사할 수 있음을 보여주고자 한다. 부가적으로 본 논문에서는 원본 영상에 빗줄기 패턴을 삽입하여 비가 내리는 시각적인 효과를 줄 수 있는 빗줄기 천이 기법에 대해서도 소개하고자 한다. 제안한 빗줄기 천이 기법은 빗줄기 영상 데이터베이스를 구축할 때 빗줄기의 다양한 패턴을 확보하는 데 유용하게 사용이 될 수 있다.
목차
요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 제안한 빗줄기 천이 기법
Ⅲ. 제안한 심층 컨볼루셔널 신경망 기반의 빗줄기 검출 기법
Ⅳ. 빗줄기 제거 분야 적용
V. 결론
REFERENCES
참고문헌 (17)
참고문헌 신청
D.-Y. Choi, S.-J. Seo, and B.-C. Song, “DSP optimization for rain detection and removal algorithm,” Journal of The Institute of Electronics and Information Engineers, vol. 52, no. 9, pp. 96-105, Sept. 2015.
S.-K. Kim, K.-H. Choi, and S.-Y. Park, “A framework for object detection by haze removal,” Journal of The Institute of Electronics and Information Engineers, vol. 51, no. 5, pp. 168-176, May 2014.
A Krizhevsky, I Sutskever, GE Hinton, “Imagenet classification with deep convolutional neural networks,” in Proc. Neural Information Processing Systems, 2012.
T.-Y Lin, M. Maire, S. Belongie, L. Bourdev, R. Girshick, J. Hays, P. Perona, D. Ramanan, C. L. Zitnick, P. Dollar, Microsoft coco: Common objects in context, arXiv:1405.0312, 2014.
C. Liu, J. Yuen and A. Torralba, “Nonparametric scene parsing via label transfer,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol 33, no. 12, 2011.
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