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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김지수 (Sungkyunkwan University) 오윤식 (Sungkyunkwan University) 조규정 (Sungkyunkwan University) 김민성 (Sungkyunkwan University) 김철환 (Sungkyunkwan University)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제66권 제9호
발행연도
2017.9
수록면
1,317 - 1,324 (8page)

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These days, a penetration of distributed generation(DG) has increased in power system. Due to increased penetration of DG, a whole system is forced to install the maximum hosting capacity of DG. Therefore analysis between the maximum hosting capacity of DG at the target bus and the whole system is important. If we know the maximum hosting capacity, it will be able to satisfy the demand of system planner and customer. In this paper, we use a genetic algorithm to calculate the hosting capacity with optimization program using Design Analysis Kit for Optimization and Terascale Applications(DAKOTA). To consider a real system, we establish constraints and use IEEE 34 node test system. In addition, through the correlation coefficient between the target bus and the other buses, when capacity of DG at the target bus increases, we analyze which capacity of DG at the other buses will be decreased.

목차

Abstract
1. 서론
2. 모델링 및 제약조건
3. Hosting capacity 산출 알고리즘
4. 시뮬레이션
5. 결론
References

참고문헌 (12)

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