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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유복종 (Hanyang University) 박찬배 (Korea National University of Transportation) 이주 (Hanyang University)
저널정보
한국철도학회 한국철도학회 논문집 한국철도학회 논문집 제20권 제4호(통권 제101호)
발행연도
2017.8
수록면
474 - 481 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (3)

2017

철도인프라용 태양광발전시스템 확대를 위한 기상정보 활용 발전량 예측 비교 연구
유복종 ,  박찬배 ,  이주 한국철도학회 논문집 2017.08 학술저널
철도분야 태양광 발전 적용 확대를 위한 설계 단계에서의 태양광 발전량 예측 연구
유복종 ,  이주 한국철도학회 논문집 2017.04 학술저널

2016

기상청 기상정보를 활용한 태양광 발전량 예측 연구
유복종 ,  박찬배 한국철도학회 학술발표대회논문집 2016.10 학술대회자료

초록· 키워드

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국내에서 태양광 발전설비 설계 시 설계 단계에서의 태양광발전소의 발전량 예측은 국내 현장임에도 불구하고 PVsyst, PVWatts 등 해외 발전량 예측 프로그램과 해외 기상 자료를 이용하여 발전량을 예측하는 경우가 대부분을 차지하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 기상정보를 활용한 발전량 예측 비교 연구를 위하여 현재 운영중인 2개 지역의 국내 태양광발전소를 대상지로 선정하였다. 발전량 예측 프로그램인 PVsyst를 활용하여 Meteonorm 7.1과 NASA-SSE의 해외 기상정보를 이용한 발전량 예측값과 국내 기상청 (Korea Meteorology Administration) 기상정보를 활용한 발전량 예측 정확성을 비교하였다. 추가적으로, 기상자료 비교 분석을 통한 발전량 예측 개선 방안을 연구하고, 최종적으로 실제 발전량과의 비교 분석을 통해 기후요소가 고려된 태양광 발전량 예측 수정 모델을 제시하였다.
#PVsyst #Photovoltaic power generation #Low carbon energy #PV system #Photovoltaic power generation prediction #태양광 발전량 #저탄소 에너지 #태양광발전시스템 #태양광 발전량 예측

목차

Abstract
초록
1. 서론
2. 비교 분석을 위해 선정된 태양광발전소 및 주요 구성품 정보
3. 태양광발전소 설계 단계에서의 발전량 예측을 위한 기존 연구
4. 태양광발전소 실제 발전량을 통한 비교 분석 및 개선 방안 연구
5. 결론
References

참고문헌 (11)

참고문헌 신청
Korean Railroad Corporation (2015) Electrical operations data, KORAIL Report 22. B.J. Yoo, J. Lee (2017) A study on photovoltaic power generation amount forecast at design stage for extended application in the field of railways, Journal of the Korean Society for Railway, 20(2), pp. 182-189. www.yonhapnews.co.kr/bulletin/2016/07/21/0200000000AKR20160721086800063.html (Accessed 11 June 2017) google schola www.pvsyst.com (Accessed 27 January 2017) google schola S.M. Cheong, J. S. Lee (2014) Design of photovoltaic power generation system, Eduall, 83, Moraenae-ro, Mapo-gu, Seoul, Korea, pp.103. google schola

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