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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유병현 허경용 (동의대학교)
저널정보
한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제21권 제9호
발행연도
2017.9
수록면
1,725 - 1,730 (6page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

신경망을 이용한 반복운동 검출
유병현 ,  허경용 한국정보통신학회논문지 2017.09 학술저널
상보필터와 신경망을 이용한 반복운동 검출
유병현 전자공학과 2017.01 학위논문

초록· 키워드

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가속도 센서와 자이로스코프 센서는 반복운동 검출을 위해 사용하는 대표적인 센서로써 다양한 운동 성분을 분석하는데 활용되어 왔다. 하지만 이 두 센서는 잡음 민감성과 오차가 누적되는 문제점을 가지고 있다. 이와 같은 하드웨어적인 문제점을 극복하기 위해, 두 센서를 함께 사용하려는 시도가 있어왔고, 상보필터는 가속도 센서와 자이로스코프 센서의 단점은 최소화하고 장점을 극대화함으로써 두 센서가 가지는 문제점을 완화시키는 성공적인 결과를 보여주었다. 이 논문에서는 상보필터에 신경망을 도입함으로써 상보필터로 처리할 수 없는 여러 변수를 사전에 학습을 통하여 생성한 망을 이용해서 처리하는 개선된 방법을 소개한다. 신경망은 다양한 경우의 수를 미리 학습하여 예측하지 못한 환경 혹은 상황에도 정확한 측정이 가능한 알고리듬이다. 제안한 방법은 반복운동을 처음, 중간, 끝 세 개의 영역으로 분류하여 신경망을 적용한다. 그 결과 영역별 인식률은 96.35%, 98.77%, 96.92%이고 이를 바탕으로 측정한 정확도는 97.18%임을 실험을 통해 확인할 수 있다.
#가속도 #상보필터 #신경망 #자이로스코프 #acceleration #complementary filter #neural network #gyroscope

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 상보필터
Ⅲ. 신경망
Ⅳ. 실험 결과 및 분석
Ⅴ. 결론
REFERENCES

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
H.K. Yang and H.S. Yong, “Physical Activity Recognition using Accelerometer of Smart phone,” in Proceedings of Korea Computer Congress, vol. 39, no. 2(D), pp. 7-9, 2012. J.I Choi and H.S. Yong, “Activity Data Modeling and Visualization Method for Human Life Activity Recognition,” Journal of Korea Multimedia Society, vol. 15, no 8. pp. 1059-1066, Aug. 2012. J. Parkka, M. Ermes, K. Antila, M. van Gils, A. Manttari, and H. Nieminen, “Estimating intensity of physical activity: a comparison of wearable accelerometer and gyro sensors and 3 sensor locations,” in Proceedings of the 29th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, Lyon, France, pp. 1511-1514, 2007. S. P. Tseng, W. L. Li, C. Y. Sheng, J. W. Hsu, C. S. Chen, “Motion and attitude estimation using inertial measurements with complementary filter,” in Proceedings of the 8th Control Conference, pp. 863-868, 2011. RB. Widodo, H. Edayoshi, C. Wada, “Complementary filter for orientation estimation: Adaptive gain based on dynamic acceleration and its change,” in Proceedings of the 7th International Conference on and Advanced Intelligent Systems of the IEEE in Soft Computing and Intelligent Systems, Kitakyushu, Japan, pp. 906-909, 2014.

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