가우시안 영역 분리 기반 명암 대비 향상

심우성

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자료유형: 학술저널

저자정보: 심우성 (삼성전자)

저널정보: 한국방송·미디어공학회 방송공학회논문지 방송공학회논문지 제22권 제5호

발행연도: 2017.9

수록면: 608 - 617 (10page)

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영역 분리에 의한 명암대비 방법들이 제안되어 왔지만 영상의 히스토그램에 따라 과포화 되는 부작용이나 밝기 값 보존과 명암대비 효과의 상반 관계에 대한 개선이 필요하다. 본 논문은 다양한 히스토그램에서도 명암 대비가 개선ㅁ 되도록 영역 분리 시 각 서브 영역이 가우시안 분포를 갖도록 분리하고 영역별 평활화하는 명암 대비 방법을 제안 한다. 영역 분리는 L*a*b* 컬러 공간에서 K-평균방법과 기대-최대 방법에 의해 영역맵과 확률맵을 생성하며 영역별 히스토그램 평활화 방법은 영역간 히스토그램 중복 최소를 위해 평균값 이동과 영역 분리에서 생성된 확률맵을 변환 함수에 활용함으로써 영역별 밝기값을 보존 하였다. 실험은 기존의 명암 대비 방법들과 평균 밝기 차이와 평균 엔트로피 값을 이용하여 밝기 변화가 적고 영상의 세부 정보가 표현됨에 의한 명암대비 개선을 보인다.

#Local contrast enhancement #region segmentation

참고문헌 (12)

참고문헌 신청

UHD Alliance, http://www.uhdalliance.org/. (accessed Aug. 21, 2017) Wang Qing and R. K. Ward, Fast image/video contrast enhancement based on weighted thresholded histogram equalization, IEEE Trans. Consumer Electronics, vol. 53, no. 2, pp. 757-764, May 2007. Yeong-Taeg Kim, “Contrast enhancement using brightness preserving bi-histogram equalization,” IEEE Trans. Consumer Electronics, vol. 43, no. 1, pp. 1 - 8, February 1997 Wang Y, Chen Q, and Zhang B, “Image Enhancement Based on Equal Area Dualistic Sub-Image Histogram Equalization Method,” Conumer Electronics, IEEE Transaction on, vol. 45, no. 1, pp.68-75 (1999) S. D. Chen and A. R. Ramli, “Contrast Enhancement using Recursive Mean-Separate Histogram Equalization for Scalable Brightness Preservation,” IEEE Transaction on Consumer Electronics, vol. 49, no. 4, pp 1301-1309 (2003)

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